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CODEX FIELD GUIDE

模型只是起点,
任务边界才决定结果。

Codex 可以在桌面应用、Web、CLI 和 IDE 中工作。比盲目选择“最强模型”更重要的是说明目标、范围、权限、验收标准和允许执行的操作。

更新:2026-07-19阅读约 7 分钟
Codex 项目与任务选择界面示意BUILD WITH CONTEXT
先给结论

小修改用快速模式;多文件功能、调试和测试用复杂任务模式;跨天项目再考虑更高强度与 Pro 额度。模型名称会更新,以 Codex 当前选择器为准。

Codex 任务强度和项目说明图
先用任务复杂度判断入口和推理强度,再决定是否需要更高套餐额度。
OPENAI 官方客户端实拍OpenAI 官方 ChatGPT 桌面应用中的 Codex 项目界面
OpenAI 官方 ChatGPT Learn 页面截图,截于 2026-07-19。官方页面展示桌面端 Codex 项目、任务、代码变更和审查工作区。

从哪个入口开始

入口适合开始方式
新版桌面应用图形化管理多个项目与任务官方下载
Codex Web浏览器中管理云端工作打开 Codex
CLI / IDE本地终端和编辑器开发官方仓库

一个可靠任务应包含什么

  1. 目标:最终需要交付什么,而不只是“帮我改一下”。
  2. 范围:允许修改哪些目录、页面或功能。
  3. 约束:技术栈、兼容性、安全要求和不能改动的内容。
  4. 验收:要通过哪些测试、截图或检查。

示例:“为静态网站新增教程中心,保留现有视觉,不接后端;所有页面移动端无横向滚动,内部链接无 404,更新 Sitemap 并生成部署包。”

怎么选择模型强度

任务建议原因
文案、小段代码、解释报错Luna / 较低推理响应更快,成本与额度更省
多文件功能、Bug 定位、ReviewTerra / 中高推理兼顾工具使用、速度和验证链路
大规模重构、研究与复杂代理工作Sol / 高强度推理官方定位更适合开放式、高价值复杂任务

OpenAI 官方模型页建议:不确定时先从 Sol 开始;日常任务可以用 Terra;目标明确、可重复的高频任务可用 Luna。Max 和 Ultra 只适合真正困难或可拆分的复杂工作,多数任务并不需要。

OPENAI 官方模型选择实拍OpenAI 官方 Codex 模型页,展示 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 以及推理强度选择
OpenAI 官方模型文档截图,截于 2026-07-19。页面同时展示模型选择器、推理强度以及 Sol、Terra、Luna 的能力与速度定位。

权限与安全

  • 先让 Codex读取和分析,再授权写入或执行。
  • 涉及删除、发布、支付、外部消息等动作应逐项确认。
  • 不要把密钥写进源码或对话;使用环境变量与密钥管理。
  • 提交前查看 diff,并运行与风险相匹配的测试。

常见问题

Plus 能使用 Codex 吗?

OpenAI 当前公开说明中 Plus 包含 Codex 用量;具体额度和入口以账号与官方价格页为准。

Pro 一定比 Plus 输出更好吗?

Pro 的核心优势之一是更高额度和可用的 Pro 模型,但清晰的任务定义、上下文和验证同样决定结果。

新模型在哪里选择?

通常在创建任务或会话的模型选择器中。入口会随桌面、Web、CLI 与版本不同而变化。

官方来源